Jawaban:

Data mining membantu tahapan perencanaan dan memberikan informasi tepat untuk membuat prediksi berdasarkan tren masa lalu dan kondisi saat ini. Pengurangan biaya. Data mining memungkinkan perusahaan menggunakan alokasi dana lebih efisien karena otomatisasi pengambilan keputusan dapat mengurangi biaya.

sistem yang menerapkan data mining akan membantu perusahaan atau industri dalam menganalisis pasar dan manajemen pelanggan, ini memudahkan sistem agar bekerja lebih efisien, Data mining juga dapat diterapkan dalam proses perusahaan untuk memprediksi retensi pelanggan hingga kontrol kualitas. Misalnya saja, data mining dapat digunakan dalam proses perencanaan keuangan dan evaluasi aset perusahaan lewat analisis dan prediksi arus kas, rasio keuangan, dan menganalisis tren. Data mining juga dapat digunakan untuk merangkum dan melakukan komparasi terhadap sumber daya terpakai dan pengeluaran. Hal ini memungkinkan perusahaan dapat merencanakan penyesuaian sumber daya. Data mining juga dapat digunakan untuk mendeteksi fraud dalam sebuah sistem tertentu. Penggunaan data mining dapat memperkuat proses penyaringan data transaksi yang masuk dengan berbagai pendekatan teknis yang tadi telah dijelaskan di atas. Penerapan data mining jenis ini umum dipakai dalam perusahaan asuransi, telekomunikasi, hingga industri retail.

perbedaan untuk sistem yang tidak menerapkannya yaitu, sistem akan bekerja tidak efisien artinya sistem akan kewalahan jika di tunjukkan pada data yang sangat beragam, maka perusahaan akan kesulitan dalam menganalisis pasar, memprediksi retensi pelanggan, maupun menganalisis tren dan rasio keuangan, dengan adanya data mining maka sistem akan bekerja dengan efisien jika terdapat alat dalam mendapatkan data sesuai dengan yang diinginkan.

Penjelasan:

Pengertian Data Mining

Penambangan data atau data mining adalah proses pengumpulan data atau informasi penting yang diinginkan oleh suatu pihak melalui sebuah data yang lebih besar. Proses pengumpulan tersebut seringkali memanfaatkan metode matematika, statistika, hingga pemanfaatan teknologi AI atau artificial intelligence.

Data mining juga dikenal dengan berbagai istilah lainnya, seperti, knowledge discovery in databases atau KDD, pattern atau data analysis, knowledge extraction, data dredging, business intelligence, information harvesting, data archeology, dan lain sebagainya. Selain itu, pada aktivitas data mining, terdapat banyak teknik dan konsep yang bisa digunakan. Proses tersebut memerlukan sejumlah langkah agar bisa mendapatkan data sesuai dengan yang diinginkan.

semoga bermanfaat:)