Jawaban:

•accurancy

•Completeness

•Reliability

•Relevance

Penjelasan:

1.accuracy berarti informasi yang benar pada data. Untuk menentukan apakah data akurat atau tidak, tanyakan pada diri Anda apakah informasi tersebut mencerminkan situasi dunia nyata. Akurasi adalah karakteristik kualitas data yang penting karena informasi yang tidak akurat dapat menyebabkan konsekuensi dan masalah signifikan.

2.Kelengkapan mengacu pada seberapa komprehensif informasi yang Anda miliki. Faktor penting dalam kelengkapan data adalah memastikan semua data yang Anda butuhkan tersedia. Nah, dimensi completeness menjadi penting karena jika informasi tidak lengkap, data mungkin menjadi tidak dapat digunakan.

3.Keandalan berarti bahwa suatu informasi tidak bertentangan dengan informasi lain dalam sumber atau sistem yang berbeda. Sebagai karakteristik data quality yang vital, saat potongan informasi bertentangan, maka Anda tidak dapat memercayai data tersebut. Menggunakannya dapat membuat kesalahan yang merugikan dan merusak reputasi perusahaan.

4.Relevansi ikut berperan karena harus ada alasan bagus mengapa Anda mengumpulkan informasi tertentu sejak awal. Pertimbangkan apakah Anda benar-benar membutuhkan informasi tersebut. Relevansi penting karena jika Anda mengumpulkan informasi yang tidak relevan, Anda hanya akan membuang waktu dan juga uang. Analisis data pun akan menjadi tidak berharga.