Jawaban:

3) Bidang-bidang terkait kompleksitas

Berbagai bidang-bidang ilmu memiliki kotorkatan yang sangat erat dalam iimu komputer teoritis analisis algoritma dan toon computability. Perbedaan utama antara teori kompleksitas komputan dan analisis algoritma adalah kondisi akhir ditujukan untuk menganalisis jumlah sumber daya yang dibutuhkan oleh algoritma tertentu, sedangkan kondisi pertama mengajukan pertanyaan yang lebih umum tentang semua kemungkinan algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah sejenis Dalam hal ini kompleksitas mencoba untuk mengklasifikasikan masalah yang dapat atau tidak dapat diselesaikan secara tepat dengan sumber daya terbatas.

Pada gilirannya, memaksakan pembatasan pada sumber daya yang tersedia untuk membedakan komplektitas komputasi dari computability teori berkaitan dengan ons masalah yang dapat diselesaikan menggunakan prinsip algorithmically. Komputasi modern dirancang untuk menangani masalah yang kompleks, sehingga diterapkan pada komputer. Dengan menggunakan teori Big O, maka komputasi modem dapat melakukan perhitungan untuk memecahkan masalah kompleksitas yang kerap dihadapi.

4) Implementasi toor Big O Notasi Big O merupakan suatu notasi matematika

untuk menjelaskan batas atas dari magnitude suatu fungsi dalam fungsi yang lebih sederhana. Dalam dunia ilmu komputer, notasi ini sering digunakan dalam analisis kompleksitas algoritma. Notasi Big O pertama kali diperkenalkan tahun 1894 oleh pakar teori bilangan Jerman, yaitu Paul Bachman pada bukunya yang berjudul Arialytische Zahlentheono edisi kedua. Notasi Tersebut juga dipopulerkan oleh pakar teori bilangan Fan Landau

Jorman lainnya, yaitu Edmund Landau yang lebih dikenal sebagai simbol Landau, Notasi Big O sangat berguna saat menganalisis efisiensi suatu algoritma, misalnya waktu (atau jumlah langkah yang diperlukan algoritma untuk monyolesaikan tugas b. Modeling (NN & GA)

Pengertian modelling adalah proses pembelajaran dengan momperagakan sesuatu

sebagai sesuatu ontoh yang dapat ditiru oleh setiap siswa. Proses modelling tidak sebatas dari guru saja akan tetapi dapat juga memanfaatkan siswa yang dianggap memiliki kemampuan Modelling merupakan asas yang cukup penting dalam pembelajaran CTL sebab melalui modelling siswa dapat terhindar dari pembelajaran yang teoristis. Modelling menjadi suatu hal yang penting dalam melakukan perhitungan rumit yang monyobabkan komputasi modern membutuhkan proses modelling sebelum melakukan perhitungan, Bayangkan saja jika dihadapi dalam suatu masalah perhitungan yang banyak dan kompleks, tetapi tidak ada model matematika yang dimiliki. Perhitungan akan berjalan

tanpa kendall dan tidak akan mendapatkan hasil yang akurat.

e Problem volume besar (down sizzing atau paralo)

Data yang besar membutuhkan cara penyelesaian yang khusus, karena dapat menjadi masalah jika ada yang terlewatkan Oleh karena itu, penggunaan metode Down Sizzing pada komputasi modern untuk menangani masalah dengan volumo yang besar. Dengan metode ini data yang besar diparalelkan dalam pengolahaniya sohingga dapat diorganisir dengan baik.

d Kecepatan (dalam satuan H2).

Socara mendasar, manusia pasti menginginkan masalah dapat disolouaikan dengan cepat sehingga perhitungan masalah kecepatan menjadi hal yang sangat Krusial dan harus dilakukan dalam waktu yang singkat pada saat mengolah suatu

Penjelasan:

Maaf kalo salah