Jelaskan kekurangan dan kelebihan dari algoritma GAN jika dibandingkan dengan

Berikut ini adalah pertanyaan dari controltujuh pada mata pelajaran TI untuk jenjang Sekolah Menengah Atas

Jelaskan kekurangan dan kelebihan dari algoritma GAN jika dibandingkan dengan algoritma generative model lainnya.Yang bisa, faham mengenai soal nya mohon dibantu yaa deadline mlm ini tolong yaa

Jawaban dan Penjelasan

Berikut ini adalah pilihan jawaban terbaik dari pertanyaan diatas.

Kekurangan serta kelebihan algoritam GAN adalah

  • Untuk kelebihannya adalah mampu menjadi solusi bagi kekurangan data untuk melakukan train.
  • Kekurangan perlunya data yang berkualitas baik supaya hasil deteksi menjadi akurat.

Penjelasan:

Generative Adversarial Network (GAN) adalah salah satu  algoritma Algoritma adalah pembelajaran tanpa pengawasan dalam pembelajaran mesin sejak 2014 Metode ini menggunakan  jaringan syaraf tiruan yang terdiri dari dua jaringan syaraf tiruan atau generator. Dan seorang diskriminator. Anda dapat menghasilkan data sintetis dengan struktur seperti itu. Bentuk baru yang menyerupai bentuk asli dari input. Penggunaan ini adalah Gambar, video, generasi suara, generasi siklus jaringan bermusuhan . Jenis algoritma GAN yang dapat menerjemahkan gambar atau terjemahan gambar. Perbedaannya terletak pada siklus GAN di mana Anda perlu memiliki data Gambar dibagi menjadi dua bagian atau domain untuk dipasangkan. Menghasilkan gambar komposit baru berdasarkan hasil pasangan.

Pelajari lebih lanjut

Pelajari lebih lanjut materi tentang penjelasan algoritma dan logika komputer: yomemimo.com/tugas/11221145

#BelajarBersamaBrainly

Semoga dengan pertanyaan yang sudah terjawab oleh grahatama dapat membantu memudahkan mengerjakan soal, tugas dan PR sekolah kalian.

Apabila terdapat kesalahan dalam mengerjakan soal, silahkan koreksi jawaban dengan mengirimkan email ke yomemimo.com melalui halaman Contact

Last Update: Sun, 24 Jul 22