Jawaban:

Konsep belajar pada mesin dalam AI adalah kemampuan mesin untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya dari pengalaman atau data yang diberikan. Ada tiga jenis pembelajaran mesin, yaitu:

1. Supervised Learning: Mesin diberi contoh data yang sudah di-label, kemudian mesin mempelajari pola dalam data tersebut untuk membuat prediksi atau klasifikasi pada data yang belum diberi label. Contoh: Prediksi harga rumah berdasarkan luas tanah dan jumlah kamar.
2. Unsupervised Learning: Mesin mempelajari pola dalam data yang tidak diberi label dan membuat grup atau kategori berdasarkan kesamaan dalam data. Contoh: Pengelompokan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian mereka.
3. Reinforcement Learning: Mesin mempelajari untuk mengambil tindakan tertentu dalam lingkungan untuk mencapai tujuan tertentu dengan menerima umpan balik positif atau negatif. Contoh: Robot belajar untuk berjalan dengan menerima umpan balik positif saat berhasil melangkah dan negatif saat jatuh.