Jawaban:

Untuk melakukan regresi dengan 1 variabel y dan 3 variabel bebas (x1, x2, x3) dengan banyak data 20, dapat dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:

Kumpulkan data yang diperlukan

Kumpulkan data y dan variabel bebas x1, x2, x3 sebanyak 20 buah.

Lakukan analisis deskriptif

Lakukan analisis deskriptif untuk mengetahui karakteristik dari data, seperti nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data.

Buat model regresi

Buat model regresi dengan menghubungkan variabel y dengan tiga variabel bebas, x1, x2, dan x3. Model regresi dapat dituliskan dalam bentuk persamaan matematis:

y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + ε

Di mana β0, β1, β2, dan β3 adalah koefisien regresi yang perlu diestimasi, dan ε adalah kesalahan prediksi.

Estimasi koefisien regresi

Estimasi koefisien regresi dapat dilakukan dengan menggunakan metode OLS (ordinary least square) atau metode lainnya, seperti metode MLE (maximum likelihood estimation) atau metode bayesian. Estimasi koefisien regresi yang baik harus meminimalkan nilai SSE (sum of squared error) atau nilai MSE (mean squared error).

Uji signifikansi koefisien regresi

Uji signifikansi koefisien regresi untuk mengetahui apakah variabel bebas x1, x2, dan x3 berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat y. Uji signifikansi dapat dilakukan dengan uji t atau uji F, dengan hipotesis nol H0: β1 = β2 = β3 = 0.

Evaluasi model regresi

Evaluasi model regresi untuk mengetahui seberapa baik model regresi dapat menjelaskan variasi dari variabel terikat y. Evaluasi dapat dilakukan dengan menghitung koefisien determinasi R^2 dan melihat plot residual.

Prediksi nilai y

Gunakan model regresi yang sudah dibuat untuk memprediksi nilai y berdasarkan nilai x1, x2, dan x3 yang diberikan.

Langkah-langkah di atas dapat dilakukan dengan menggunakan software statistik seperti R atau Python, yang menyediakan berbagai fungsi dan paket untuk melakukan analisis regresi.