Jawaban:

IBM mengartikan Big Data dalam 9 karakter (dalam bahasa Inggris disebut "V's") yang menggambarkan karakteristik utama dari Big Data, yaitu:

Volume: merujuk pada kuantitas besar data yang dihasilkan dan terus meningkat dari berbagai sumber, termasuk sensor, perangkat mobile, dan platform media sosial.

Velocity: merujuk pada kecepatan dengan data dihasilkan, diterima, dan diproses dalam waktu nyata untuk memberikan wawasan bisnis dan informasi yang lebih cepat.

Variety: merujuk pada beragamnya jenis data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, yang dihasilkan dari berbagai sumber seperti gambar, teks, video, suara, dan data geografis.

Veracity: merujuk pada kualitas data, yaitu keandalan, keakuratan, dan kesesuaian data untuk tujuan analisis.

Value: merujuk pada manfaat dan nilai bisnis yang dapat dihasilkan dari analisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang bisnis.

Variability: merujuk pada perubahan yang terjadi pada data dari waktu ke waktu atau dari satu sumber ke sumber lainnya.

Visualization: merujuk pada cara representasi visual data dalam bentuk grafik, tabel, atau diagram untuk memudahkan pemahaman dan analisis data.

Venue: merujuk pada lokasi atau platform di mana data dihasilkan atau diproses, seperti data center, cloud, dan mobile device.

Validity: merujuk pada keabsahan data, yaitu apakah data benar-benar mewakili fenomena yang sedang diamati atau tidak.

Dalam pengolahan Big Data, karakteristik-karakteristik tersebut harus diperhatikan untuk dapat memanfaatkan data secara optimal dan menghasilkan wawasan bisnis yang lebih akurat dan bermanfaat.

Penjelasan: