Jawaban:

Algoritma machine learning dapat dibagi menjadi tiga kategori utama: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

Supervised learning adalah jenis algoritma machine learning dimana data yang digunakan sudah diberi label atau kategori, sehingga algoritma dapat belajar dari data tersebut dan kemudian diterapkan untuk memprediksi label atau kategori dari data baru. Contohnya, sebuah algoritma supervised learning dapat digunakan untuk memprediksi apakah sebuah email adalah spam atau bukan berdasarkan data email yang sudah diberi label sebelumnya.

Unsupervised learning adalah jenis algoritma machine learning dimana data yang digunakan tidak diberi label atau kategori. Algoritma ini mencari pola atau hubungan di antara data yang tidak diketahui sebelumnya. Contohnya, sebuah algoritma unsupervised learning dapat digunakan untuk mengelompokkan data transaksi berdasarkan jenis barang yang dibeli tanpa adanya informasi sebelumnya tentang kategori barang tersebut.

Reinforcement learning adalah jenis algoritma machine learning dimana sebuah agent (misalnya, sebuah robot) belajar dari lingkungannya dengan mencoba berbagai aksi dan mengukur hasil dari setiap aksi tersebut. Agent tersebut kemudian menggunakan hasil tersebut untuk mengambil aksi yang lebih baik di masa yang akan datang. Contohnya, sebuah algoritma reinforcement learning dapat digunakan untuk mengajari sebuah robot untuk menyelesaikan labirin dengan cara mencoba berbagai jalan dan mengukur hasil dari setiap jalan tersebut.