Untuk membangkitkan data distribusi normal dengan menggunakan bahasa pemrograman R, Anda dapat menggunakan fungsi `rnorm()` untuk menghasilkan data acak yang mengikuti distribusi normal. Berikut adalah contoh perintah untuk membangkitkan data distribusi normal dengan 40 observasi, rata-rata 0, dan standar deviasi 1, serta menyimpan data dalam format matriks dengan 4 kolom:

```R

# Set seed for reproducibility

set.seed(123)

# Generate normal distribution data

n <- 40

mean <- 0

sd <- 1

num_cols <- 4

data <- matrix(rnorm(n, mean, sd), ncol = num_cols)

# Print the generated data

print(data)

```

Hasil output akan menampilkan data distribusi normal dalam format matriks dengan 40 baris dan 4 kolom. Contoh hasil outputnya seperti berikut:

```

[,1] [,2] [,3] [,4]

[1,] -0.56047565 1.2240818 -1.0678237 -0.21797491

[2,] -0.23017749 0.3598138 -0.2179749 -1.02600445

[3,] 1.55870831 0.4007715 -1.0260044 -0.72889123

[4,] 0.07050839 0.1106827 -0.7288912 -0.62503930

[5,] 0.12928774 -0.5558411 -0.6250393 -1.68669331

...

```

Perhatikan bahwa hasil output dapat bervariasi karena data distribusi normal yang dihasilkan bersifat acak, tetapi distribusi tersebut akan memiliki rata-rata sekitar 0 dan standar deviasi sekitar 1.