Jawaban:

1. Tentukan tujuan dan ruang lingkup model yang akan dibuat. Pertimbangkan pertanyaan apa yang ingin dijawab dan data apa yang ingin digunakan untuk menjawab pertanyaan tersebut. Selain itu, pertimbangkan juga jenis model apa yang akan digunakan dan bagaimana model tersebut akan diimplementasikan.
2. Kumpulkan dan persiapkan data yang dibutuhkan. Pastikan data yang digunakan akurat dan relevan dengan tujuan dan ruang lingkup model yang akan dibuat. Bersihkan dan format data agar sesuai dengan model yang akan digunakan.
3. Pilih dan buat model. Ada berbagai jenis model yang dapat digunakan, seperti regresi linear, pohon keputusan, dan jaringan saraf tiruan. Pilih model yang paling sesuai dengan data dan tujuan, kemudian atur parameter dan latih model.
4. Validasi model. Pastikan model yang dibuat bekerja dengan benar dan memberikan hasil yang akurat. Lakukan validasi dengan membagi data menjadi set pelatihan dan set validasi, kemudian gunakan set validasi untuk menguji model.
5. Optimalkan model. Sesuaikan parameter model atau gunakan teknik seperti penyeimbangan kelas atau pengurangan dimensi untuk meningkatkan kinerja model.
6. Implementasikan model. Pilih platform atau bahasa pemrograman yang sesuai untuk mengimplementasikan model, kemudian integrasikan model dengan sistem atau aplikasi yang ada.