Memproses data dalam jumlah yang sangat banyak dan mengcluster dengan banyak komputer adalah menggunakan teknik MapReduce.

Pembahasan

MapReduce merupakan sebuah model pemrograman yang dirilis oleh Google yang bertujuan untuk memproses data berukuran raksasa secara terdistribusi dan paralel dalam cluster yang menggunakan ribuan komputer. MapReduce juga merupakan suatu software framework dan model program yang digunakan untuk melakukan proses pada jumlah data yang besar. Dalam memproses datanya, MapReduce dapat dibagi dalam dua proses yaitu proses Map dan proses Reduce.

Proses Map berfungsi untuk mengumpulkan informasi dari bagian-bagian potongan data yang terdistribusi dalam tiap komputer dalam cluster. Tugas Map berurusan dengan splitting. Kemudian hasil dari proses Map akan diproses ke Reduce. Hasil proses Reduce merupakan hasil akhir yang dikirim ke pengguna. Tugas Reduce melakukan shuffle dan reduce terhadap data.

Pelajari Lebih Lanjut

Materi tentang clustering, pada yomemimo.com/tugas/35788967

#BelajarBersamaBrainly