Jawaban:

Dalam statistik , kelompok titik data individu dapat diklasifikasikan sebagai milik salah satu dari berbagai jenis data statistik , misalnya kategorikal ("merah", "biru", "hijau"), bilangan real (1.68, -5, 1.7e + 6) , angka ganjil (1,3,5) dll. Jenis data adalah komponen fundamental dari konten semantik variabel, dan kontrol yang jenis distribusi probabilitas secara logis dapat digunakan untuk menggambarkan variabel, operasi yang diizinkan pada variabel, jenis analisis regresi yang digunakan untuk memprediksi variabel, dll. Konsep tipe data mirip dengan konsep tingkat pengukuran , tetapi lebih spesifik: Misalnya,menghitung data memerlukan distribusi yang berbeda (misalnya distribusi Poisson atau distribusi binomial ) daripada yang dibutuhkan data bernilai nyata non-negatif , tetapi keduanya berada di bawah tingkat pengukuran yang sama (skala rasio).

Berbagai upaya telah dilakukan untuk menghasilkan taksonomi tingkat pengukuran . Stanley Smith Stevens, psikofisikawan, mendefinisikan skala nominal, ordinal, interval, dan rasio. Pengukuran nominal tidak memiliki urutan peringkat yang berarti di antara nilai-nilai, dan memungkinkan adanya transformasi satu-ke-satu. Pengukuran ordinal memiliki perbedaan yang tidak tepat antara nilai-nilai yang berurutan, tetapi memiliki urutan yang berarti untuk nilai-nilai tersebut, dan memungkinkan transformasi apa pun yang menjaga keteraturan. Pengukuran interval memiliki jarak yang berarti antara pengukuran yang ditentukan, tetapi nilai nolnya berubah-ubah (seperti dalam kasus pengukuran bujur dan suhu dalam derajat Celcius atau derajat Fahrenheit), dan mengizinkan transformasi linier apa pun. Pengukuran rasio memiliki nilai nol yang berarti dan jarak antara pengukuran berbeda yang ditentukan, dan memungkinkan transformasi penskalaan apa pun.

Karena variabel yang hanya sesuai dengan pengukuran nominal atau ordinal tidak dapat diukur secara wajar secara numerik, terkadang variabel tersebut dikelompokkan sebagai variabel kategori , sedangkan pengukuran rasio dan interval dikelompokkan bersama sebagai variabel kuantitatif , yang dapat berupa diskrit atau kontinu , karena sifat numeriknya. Perbedaan semacam itu sering kali dapat secara longgar dikorelasikan dengan tipe data dalam ilmu komputer, di mana variabel kategorikal dikotomis dapat direpresentasikan dengan tipe data Boolean , variabel kategorikal polytomous dengan bilangan bulat yang ditetapkan secara sewenang-wenang dalam tipe data integral., dan variabel kontinu dengan tipe data nyata yang melibatkan komputasi floating point . Tetapi pemetaan tipe data ilmu komputer ke tipe data statistik bergantung pada kategorisasi yang terakhir sedang dilaksanakan.

Kategorisasi lain telah diajukan. Misalnya, Mosteller dan Tukey (1977) membedakan nilai, pangkat, pecahan yang dihitung, hitungan, jumlah, dan saldo. Nelder (1990) menjelaskan penghitungan kontinu, rasio kontinu, rasio penghitungan, dan mode kategori data. Lihat juga Chrisman (1998), van den Berg (1991).

Masalah apakah tepat atau tidak untuk menerapkan berbagai jenis metode statistik pada data yang diperoleh dari berbagai jenis prosedur pengukuran diperumit oleh masalah yang berkaitan dengan transformasi variabel dan interpretasi yang tepat dari pertanyaan penelitian. "Hubungan antara data dan apa yang mereka gambarkan hanya mencerminkan fakta bahwa jenis pernyataan statistik tertentu mungkin memiliki nilai kebenaran yang tidak berubah di bawah beberapa transformasi. Apakah transformasi masuk akal untuk direnungkan atau tidak tergantung pada pertanyaan yang coba dijawab. "(Hand, 2004, hlm. 82).

Penjelasan:

Semoga membantu