Jelaskan kriteria kualitas data relevansi​

Kriteria kualitas data relevansi mengacu pada seberapa baik data tersebut berkaitan dengan tujuan atau kebutuhan yang ingin dicapai. Berikut adalah beberapa kriteria kualitas data relevansi:

1. Kesesuaian: Data harus sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai dan harus relevan untuk konteks yang sedang dihadapi. Data yang tidak sesuai atau tidak relevan dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan.

2. Akurasi: Data harus akurat dan dapat dipercaya. Data yang tidak akurat dapat menghasilkan informasi yang salah dan dapat mempengaruhi keputusan yang diambil.

3. Kebaruan: Data harus up-to-date dan relevan untuk kondisi saat ini. Data yang sudah kadaluwarsa atau tidak terbaru dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan.

4. Konsistensi: Data harus konsisten dengan data lain yang relevan. Data yang tidak konsisten dapat membingungkan dan mempengaruhi keputusan yang salah.

5. Kesederhanaan: Data harus sederhana, mudah dipahami, dan dapat diinterpretasikan oleh orang yang membutuhkan informasi tersebut. Data yang terlalu kompleks atau sulit dipahami dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan.

Dengan memastikan kualitas data relevansi yang baik, akan meningkatkan kualitas keputusan yang diambil berdasarkan data tersebut, serta dapat meminimalkan kesalahan yang mungkin terjadi.