Jawaban:

Penjelasan:

Kriteria kualitas data relevansi mengacu pada sejauh mana data tersebut relevan atau berkaitan dengan pertanyaan atau tujuan analisis yang ingin dicapai. Berikut adalah beberapa kriteria kualitas data relevansi:

Kesesuaian dengan konteks: Data harus relevan dengan konteks atau situasi di mana data tersebut digunakan. Contohnya, data yang relevan untuk menganalisis penjualan pada toko online mungkin tidak relevan untuk menganalisis kepuasan pelanggan pada restoran.

Kesesuaian dengan tujuan analisis: Data harus sesuai dengan tujuan analisis atau pertanyaan yang ingin dicapai. Misalnya, jika tujuan analisis adalah untuk membandingkan kinerja perusahaan A dengan perusahaan B, maka data yang relevan adalah data keuangan dan operasional yang berkaitan dengan kedua perusahaan tersebut.

Akurasi: Data harus akurat dan tidak mengandung kesalahan atau bias yang dapat mempengaruhi hasil analisis.

Ketersediaan: Data yang relevan harus tersedia dan dapat diakses dengan mudah. Hal ini dapat berarti data tersebut tersedia dalam format yang mudah diimpor ke dalam sistem analisis atau mudah diakses melalui sumber data yang dapat dipercaya.

Up-to-date: Data harus up-to-date atau terbaru. Hal ini penting untuk mencegah analisis yang salah atau tidak relevan karena data yang kedaluwarsa atau tidak relevan lagi.

Dengan memperhatikan kriteria kualitas data relevansi seperti di atas, kita dapat memastikan bahwa data yang digunakan untuk analisis atau pengambilan keputusan adalah relevan dan dapat diandalkan.