Jawaban:

K-Means adalah salah satu algoritma clustering / pengelompokan data yang bersifat Unsupervised Learning, yang berarti masukan dari algoritma ini menerima data tanpa label kelas. Fungsi dari algoritma ini adalah mengelompokkan data kedalam beberapa cluster. Karakteristik dari algoritma ini adalah :

Memiliki n buah data

Input berupa jumlah data dan jumlah cluster (kelompok)

Pada setiap cluster / kelompok memiliki sebuah centroid yang mempresentasikan cluster tersebut.

Algoritma K-Means

Secara sederhana algoritma K-Means dimulai dari tahap berikut :

Pilih K buah titik centroid.

Menghitung jarak data dengan centroid.

Update nilai titik centroid.

Ulangi langkah 2 dan 3 sampai nilai dari titik centroid tidak lagi berubah.

Penjelasan:

maaf kalo salah

jadikan jawaban terbaik