Jawaban:

Model regresi linier berganda merupakan suatu persamaan yang menggambarkan

hubungan antara dua atau lebih variabel bebas/ predictor (X1, X2,…Xn) dan satu variabel

tak bebas/ response (Y). Tujuan dari analisis regresi linier berganda adalah untuk

memprediksi nilai variabel tak bebas/ response (Y) jika nilai variabel-variabel bebas/

predictor (X1, X2, ..., Xn) diketahui. Disamping itu juga untuk mengetahui arah hubungan

antara variabel tak bebas dengan variabel-variabel bebas.

Persamaan regresi linier berganda secara matematik diekspresikan oleh :

Y = a + b1X1 + b2X2 +… + bnXn

yang mana :

Y = variable tak bebas (nilai yang akan diprediksi)

a = konstanta

b1, b2,.., bn = koefisien regresi

X1, X2,…, Xn = variable bebas

Bila terdapat 2 variable bebas, yaitu X1 dan X2, maka bentuk persamaan regresinya adalah :

Y = a + b1X1 + b2X2

Keadaan-keadaan bila nilai koefisien-koefisien regresi b1 dan b2 adalah :

 bernilai 0, maka tidak ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y

 bernilai negatif, maka terjadi hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas

X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y

 bernilai positif, maka terjadi hubungan yang searah antara variabel bebas X1 dan

X2 dengan variabel tak bebas Y

Konstanta a dan koefisien-koefisien regresi b1 dan b2 dapat dihitung menggunakan rumus :