Untuk mengetahui apakah terdapat hubungan signifikasi antara variabel X dan Y, kita perlu melakukan analisis koefisien korelasi. Koefisien korelasi adalah ukuran yang menunjukkan tingkat kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel. Nilai koefisien korelasi berkisar antara -1 sampai 1, dimana:

Nilai 1 menunjukkan hubungan positif yang sangat kuat, yaitu semakin besar nilai variabel X, semakin besar pula nilai variabel Y.

Nilai 0 menunjukkan tidak adanya hubungan linear antara variabel X dan Y.

Nilai -1 menunjukkan hubungan negatif yang sangat kuat, yaitu semakin besar nilai variabel X, semakin kecil nilai variabel Y.

Untuk menentukan nilai koefisien korelasi, kita dapat menggunakan rumus koefisien korelasi, yaitu:

$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(y_i - \bar{y})^2}}$$

dimana:

$r$ adalah koefisien korelasi

$n$ adalah jumlah data

$x_i$ adalah data ke-i dari variabel X

$y_i$ adalah data ke-i dari variabel Y

$\bar{x}$ adalah rata-rata dari variabel X

$\bar{y}$ adalah rata-rata dari variabel Y

Namun, untuk menentukan nilai koefisien korelasi, kita perlu memiliki data dari kedua variabel tersebut. Dari pertanyaan yang Anda ajukan, saya tidak memiliki data yang cukup untuk menghitung koefisien korelasi. Sehingga, saya tidak dapat memberikan jawaban yang tepat mengenai nilai koefisien korelasi antara variabel X dan Y.