Missing values adalah hilangnya beberapa data yang telah diperoleh.

Penjelasan dengan langkah-langkah:

Soal tidak lengkap.

Missing values adalah hilangnya beberapa data yang telah diperoleh.

Tipe data hilang terbagi menjadi tiga tipe, yaitu:

1. Missing at Random (MAR);

2. Missing completely at random (MCAR);

3. Missing Not at Random (MNAR).

Terjadinya missing values itu disebabkan tidak terkumpulnya beberapa informasi. Misalnya beberapa orang menolak untuk mengisi data usia, tinggi badan, berat badan, pendapatan bulanan, dan lain-lain. Kondisi ini menyebabkan informasi yang dikumpulkan belum jelas sehingga sulit untuk dilakukan analisis.

Hal ini mengakibatkan spekulasi atau alasan tertentu mengapa data tidak dapat dianalisis. Mulai dari data dikorupsi, kegagalan dalam memuat suatu informasi, ketidakseragaman satuan pengukuran, munculnya missing values pada data, data tidak terdistribusi normal, dan masih banyak masalah lainnya.

Pelajari lebih lanjut:

Materi tentang statistika: yomemimo.com/tugas/1959221

#BelajarBersamaBrainly