Kurtosis adalah ukuran kepekaan distribusi terhadap ekor-ekor distribusi. Nilai kurtosis positif menunjukkan bahwa ekor distribusi lebih berat atau mempunyai puncak yang lebih tajam dibandingkan distribusi normal, sedangkan nilai kurtosis negatif menunjukkan bahwa ekor distribusi lebih ringan atau mempunyai puncak yang lebih datar dibandingkan distribusi normal.

Skewness adalah ukuran asimetri distribusi. Nilai skewness positif menunjukkan bahwa ekor distribusi cenderung lebih panjang ke arah nilai yang lebih tinggi, sedangkan nilai skewness negatif menunjukkan bahwa ekor distribusi cenderung lebih panjang ke arah nilai yang lebih rendah.

Penjelasan dengan langkah-langkah:

Baik, dengan menggunakan NIM 2018 01 02 123 sebagai contoh, kita memiliki:

• 5x = 53
• 8
• 1XX = 123

Sebagai contoh, kita dapat mengambil sampel data dengan menggunakan 5x, 8, dan 1XX sebagai tiga data dalam sampel tersebut:

• 5x = 53
• 8
• 1XX = 123

Kemudian, kita dapat menentukan nilai kurtosis dan skewness dari sampel data tersebut dengan menggunakan rumus-rumus yang sesuai.

Untuk menghitung nilai kurtosis dan skewness dari sampel data tersebut, kita perlu menentukan nilai mean (rata-rata), variance (varians), dan standard deviation (deviasi standar) dari sampel tersebut terlebih dahulu.

Mean (rata-rata):

• mean = (5x + 8 + 1XX) / 3
• mean = (53 + 8 + 123) / 3
• mean = 61.33

Variance (varians):

• variance = [(5x - mean)^2 + (8 - mean)^2 + (1XX - mean)^2] / (3 - 1)
• variance = [(53 - 61.33)^2 + (8 - 61.33)^2 + (123 - 61.33)^2] / 2
• variance = 4437.42

Standard deviation (deviasi standar):

• std_dev = sqrt(variance)
• std_dev = sqrt(4437.42)
• std_dev = 66.60

Setelah menentukan nilai mean, variance, dan standard deviation dari sampel tersebut, kita dapat menghitung nilai kurtosis dan skewness dengan menggunakan rumus-rumus berikut:

Kurtosis:

• kurtosis = [(5x - mean)^4 + (8 - mean)^4 + (1XX - mean)^4] / (3 * std_dev^4) - 3
• kurtosis = [(53 - 61.33)^4 + (8 - 61.33)^4 + (123 - 61.33)^4] / (3 * 66.60^4) - 3
• kurtosis = -1.39

Skewness:

• skewness = [(5x - mean)^3 + (8 - mean)^3 + (1XX - mean)^3] / (3 * std_dev^3)
• skewness = [(53 - 61.33)^3 + (8 - 61.33)^3 + (123 - 61.33)^3] / (3 * 66.60^3)
• skewness = -0.04

Dengan demikian, nilai kurtosis dari sampel data tersebut adalah -1.39 dan nilai skewness dari sampel data tersebut adalah  -0.04

Pelajari Lebih lanjut

Pelajari Lebih lanjut tentang Apa rumus pengukuran skewness dan furtosis yomemimo.com/tugas/21646415

#BelajarBersamaBrainly#SPJ1