Diberikan suatu data sebagai berikut: 4, 8, 8, 18, dan

Berikut ini adalah pertanyaan dari soniagtg pada mata pelajaran Ekonomi untuk jenjang Sekolah Menengah Atas

Diberikan suatu data sebagai berikut: 4, 8, 8, 18, dan 12.Berdasarkan data diatas, hitunglah nilai koefisien Kemiringan (Skewness)-nya ? dan termasuk kurva apa yang terbentuk ?

Jawaban dan Penjelasan

Berikut ini adalah pilihan jawaban terbaik dari pertanyaan diatas.

Nilai koefisien Kemiringan (Skewness)-nya 0,10, dapat disimpulkan bahwa data cenderung simetris dan memiliki sedikit kemiringan (skewness). Jadi, kurva yang terbentuk termasuk dalam kategori kurva simetris atau kurva normal.

Pembahasan

Untuk menghitung koefisien kemiringan (skewness), kita perlu menghitung nilai rata-rata (mean), simpangan baku (standard deviation), dan skewness coefficient (koefisien kemiringan) menggunakan rumus-rumus berikut:

Mean (rata-rata) = (ΣX) / N

Standard Deviation (simpangan baku) = √((Σ(X-Mean)²) / (N-1))

Skewness Coefficient (koefisien kemiringan) = [(Σ(X-Mean)³) / (N x Standard Deviation³)]

Dalam rumus di atas, X adalah setiap nilai dalam data, Σ adalah operator penjumlahan, N adalah jumlah nilai dalam data, dan Mean adalah rata-rata dari data.

Dengan menggunakan rumus-rumus di atas dan data yang diberikan, kita dapat menghitung nilai rata-rata, simpangan baku, dan koefisien kemiringan sebagai berikut:

Mean = (4 + 8 + 8 + 18 + 12) / 5 = 10

Standard Deviation = √(((4-10)² + (8-10)² + (8-10)² + (18-10)² + (12-10)²) / 4) = 5,59

Skewness Coefficient = ((4-10)³ + (8-10)³ + (8-10)³ + (18-10)³ + (12-10)³) / (5 x 5,59³) = 0,10

Pelajari lebih lanjut

Pelajari lebih lanjut materi tentang koefisien Kemiringan: yomemimo.com/tugas/12835576

#BelajarBersamaBrainly #SPJ1

Semoga dengan pertanyaan yang sudah terjawab oleh grahatama dapat membantu memudahkan mengerjakan soal, tugas dan PR sekolah kalian.

Apabila terdapat kesalahan dalam mengerjakan soal, silahkan koreksi jawaban dengan mengirimkan email ke yomemimo.com melalui halaman Contact

Last Update: Mon, 17 Jul 23