Untuk menentukan persamaan regresi dari data di atas, kita dapat menggunakan metode regresi linier sederhana dengan menggunakan rumus:

b = Σ[(xi - x̅)(yi - ȳ)] / Σ(xi - x̅)²

a = ȳ - b x̅

dimana:

• b = koefisien regresi (slope)
• a = konstanta (intercept)
• xi = nilai harga
• x̅ = rata-rata nilai harga
• yi = nilai permintaan
• ȳ = rata-rata nilai permintaan

Dari data yang diberikan, kita dapat menghitung nilai rata-rata untuk harga (x̅) dan permintaan (ȳ), yaitu:

• x̅ = (8 + 7 + 7 + 7 + 6 + 6 + 6 + 6 + 5 + 5) / 10 = 6.3
• ȳ = (3 + 4 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) / 12 = 6.75

Kemudian, kita dapat menghitung nilai koefisien regresi (b) dengan rumus yang telah disebutkan di atas, yaitu:

• b = Σ[(xi - x̅)(yi - ȳ)] / Σ(xi - x̅)²
• = [(8-6.3)(3-6.75) + (7-6.3)(4-6.75) + (7-6.3)(5-6.75) + (7-6.3)(6-6.75) + (6-6.3)(6-6.75) + (6-6.3)(6-6.75) + (6-6.3)(6-6.75) + (6-6.3)(7-6.75) + (5-6.3)(8-6.75) + (5-6.3)(10-6.75)]
• / [(8-6.3)² + (7-6.3)² + (7-6.3)² + (7-6.3)² + (6-6.3)² + (6-6.3)² + (6-6.3)² + (6-6.3)² + (5-6.3)² + (5-6.3)²]
• = -0.714

Selanjutnya, kita dapat menghitung nilai konstanta (a) dengan rumus:

• a = ȳ - b x̅
• = 6.75 - (-0.714) * 6.3
• = 11.66

Sehingga, persamaan regresi dari data di atas adalah:

• Qd = 11.66 - 0.714 P

Untuk menghitung nilai koefisien korelasi (r), kita dapat menggunakan rumus:

• r = Σ[(xi - x̅)(yi - ȳ)] / (√Σ(xi - x̅)² √Σ(yi - ȳ)²)

Setelah menghitung nilai rata-rata untuk harga (x̅) dan permintaan (ȳ), kita dapat menghitung nilai koefisien korelasi dengan rumus yang telah disebutkan di atas

Pembahasan:

Persamaan regresi adalah sebuah persamaan matematis yang menggambarkan hubungan antara sebuah variabel dependen (y) dengan satu atau lebih variabel independen (x). Persamaan regresi dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.

Pelajari Lebih lanjut

Pelajari Lebih lanjut tentang persamaan regresi peramalan penjualan PC yomemimo.com/tugas/46073087

#BelajarBersamaBrainly#SPJ1