Jawaban:

Distribusi Hipergeometrik

Jika samping dilakukan tanpa pengambilan dari kejadian sampling yang diambil dari populasi dengan kejadian-kejadian terbatas, proses Bernoulli tidak dapat digunakan, karena ada perubahan secara sistematis dalam probabilitas sukses seperti kejadian-kejadian yang diambil dari populasi. Jika pengambilan sampling tanpa pengambilan digunakan dalam situasi sebaliknya dengan memenuhi syarat Bernoulli, distribusi hipergeometrik adalah distribusi probabilitas diskrit yang tepat.

Jika X melambangkan jumlah sukses dalam sample, N melambangkan jumlah kejadian dalam populasi, XT melambangkan jumlah sukses dalam populasi, dan n jumlah sample, formula untuk menentukan probabilitas hipergeometrik adalah.

P(XIN,Xi,N) = n.xtCn-x . xtCx :nCn

apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengambilan menimbulkan efek terhadap probabilitas suksed dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hipergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial, dengan syarat n lebih kecil sama dengan 0,005 N.

apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengambilan menimbulkan efek terhadap probabilitas suksed dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hipergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial, dengan syarat n lebih kecil sama dengan 0,005 N. Tipe distribusi hipergeometrik ini sering sekali disebut juga dengan sampling dengan penggantian sifat dari distribusi hipergeometrik ini :

apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengambilan menimbulkan efek terhadap probabilitas suksed dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hipergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial, dengan syarat n lebih kecil sama dengan 0,005 N. Tipe distribusi hipergeometrik ini sering sekali disebut juga dengan sampling dengan penggantian sifat dari distribusi hipergeometrik ini :1) Tanpa pengembalian, percobaan bersifat tidak independen.

apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengambilan menimbulkan efek terhadap probabilitas suksed dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hipergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial, dengan syarat n lebih kecil sama dengan 0,005 N. Tipe distribusi hipergeometrik ini sering sekali disebut juga dengan sampling dengan penggantian sifat dari distribusi hipergeometrik ini :1) Tanpa pengembalian, percobaan bersifat tidak independen.2) Nilai probabilitas setiap percobaan berbeda.

Penjelasan:

MAAF KALO SALAH YA...

SEMOGA MEMBANTU YA...