Simpangan baku (standar deviasi) dari data : 2, 3, 5,

Berikut ini adalah pertanyaan dari bugilu740 pada mata pelajaran Matematika untuk jenjang Sekolah Menengah Pertama

Simpangan baku (standar deviasi) dari data : 2, 3, 5, 7, 8 adalah ....

Jawaban dan Penjelasan

Berikut ini adalah pilihan jawaban terbaik dari pertanyaan diatas.

Simpangan baku (standar deviasi) dari data tersebut adalah 1,01

Penjelasan dengan langkah-langkah:

Simpangan baku adalah nilai statistik yang sering kali dipakai dalam menentukan kedekatan sebaran data yang ada didalam sample dan seberapa dekat titik data individu dengan mean atau rata-rata nilai dari sample itu sendiri.

Rumus standar deviasi sebagai berikut :

s = \sqrt{\frac{((x1-x)^{2} + (x2-x)^{2} + ..... +(xn-x)\sqrx^{2} )}{n} }

Keterangan :

s = standar deviasi

x = rata-rata (mean)

n = banyaknya data

Diketahui :

Data = 2, 3, 5, 7, 8

n = 5

Ditanya : Simpangan baku (standar deviasi)

Dijawab :

Kita mencari rata-rata dari data tunggal tersebut dahulu.

x = \frac{x = (x₁+x₂+x₃+x₄+x₅)}{n}

x = \frac{(2+3+5+7+8)}{5} \\x = \frac{25}{5} \\x = 5

Kemudian, kita cari simpangan baku dengan rumus berikut :

x = \sqrt{\frac{((x1-x)^{2} + (x2-x)^{2} + (x3-x)^{2} +(x4-x)^{2} + (x5-x)^{2} )}{5} }

s = \sqrt{\frac{((2-5)^{2} + (3-5)^{2} + (5-5)^{2} +(7-5)^{2} + (8-5)^{2} )}{5} } \\\\s = \sqrt{\frac{((3)^{2} + (2)^{2} + (0)^{2} +(2)^{2} + (3)^{2} )}{5} } \\\\\\s = \sqrt{\frac{((9 + (4) + (0) +(4) + (9) )}{5} } \\\\s = \sqrt{\frac{(26)}{5} } \\\\s = \frac{5,09}{5} \\\\s = 1,01

Jadi, simpangan baku (standar deviasi) dari data tersebut adalah 1,01

Pelajari lebih lanjut:

Pelajari lebih lanjut materi tentang contoh soal simpangan baku pada : yomemimo.com/tugas/1750263

#BelajarBersamaBrainly#SPJ4

Semoga dengan pertanyaan yang sudah terjawab oleh mhamadnoval1 dapat membantu memudahkan mengerjakan soal, tugas dan PR sekolah kalian.

Apabila terdapat kesalahan dalam mengerjakan soal, silahkan koreksi jawaban dengan mengirimkan email ke yomemimo.com melalui halaman Contact

Last Update: Tue, 16 Aug 22