Mengapa semakin besar ketidakpastian dalam parameter input model, semakin besar

Berikut ini adalah pertanyaan dari PelajarSMA10 pada mata pelajaran Matematika untuk jenjang Sekolah Menengah Atas

Mengapa semakin besar ketidakpastian dalam parameter input model, semakin besar risiko bahwa keputusan yang diharapkan optimal sebenarnya suboptimal dalam kenyataan?

Jawaban dan Penjelasan

Berikut ini adalah pilihan jawaban terbaik dari pertanyaan diatas.

Ketidakpastian merupakan suatu keadaan ketidakcukupan informasi mengani pemahaman atau pengetahuan terkait dengan suatu peristiwa, dampaknya, dan kemungkinan terjadinya. Berdasarkan soal, dapat disimpulkan bahwa semakin besar ketidakpastian dalam parameter input model, semakin besar risiko bahwa keputusan yang diharapkan optimal sebenarnya suboptimal dalam kenyataan karena ketidakpastian mengacu pada suatu risiko yang tidak diperkirakan sedangkan risiko itu sendiri mengacu pada suatu risiko yang diperkirakan (expected risk).

Pembahasan:

Setiap perusahaan pasti harus berani menanggung risiko yang tidak diinginkan dalam melakukan suatu usaha. Ketidakpastian merupakan suatu keadaan ketidakcukupan informasi mengani pemahaman atau pengetahuan terkait dengan suatu peristiwa, dampaknya, dan kemungkinan terjadinya. Berdasarkan soal, dapat disimpulkan bahwa semakin besar ketidakpastian dalam parameter input model, semakin besar risiko bahwa keputusan yang diharapkan optimal sebenarnya suboptimal dalam kenyataan karena ketidakpastian mengacu pada suatu risiko yang tidak diperkirakan sedangkan risiko itu sendiri mengacu pada suatu risiko yang diperkirakan (expected risk).

Pelajari lebih lanjut

Materi tentang ketidakpastian dalam usaha yomemimo.com/tugas/40782560

#BelajarBersamaBrainly

#SPJ1

Semoga dengan pertanyaan yang sudah terjawab oleh ariefikhwanw dapat membantu memudahkan mengerjakan soal, tugas dan PR sekolah kalian.

Apabila terdapat kesalahan dalam mengerjakan soal, silahkan koreksi jawaban dengan mengirimkan email ke yomemimo.com melalui halaman Contact

Last Update: Mon, 27 Feb 23