Jawab dengan langkah-langkah:

1. Buat tabel dengan kolom "Umur" dan "Harga" berdasarkan data yang diberikan:

  Umur (tahun)  | Harga (ribuan rupiah)

  ------------- | --------------------

  1             | 1.795

  4             | 985

  10            | 295

  2             | 1.295

  5             | 795

  6             | 995

  8             | 845

  1             | 1.625

2. Hitung jumlah total umur (Σx), jumlah total harga (Σy), jumlah total umur kuadrat (Σx^2), jumlah total umur dikali harga (Σxy), dan jumlah data (n) dari tabel:

  Σx = 1 + 4 + 10 + 2 + 5 + 6 + 8 + 1 = 37

  Σy = 1.795 + 985 + 295 + 1.295 + 795 + 995 + 845 + 1.625 = 7.830

  Σx^2 = 1^2 + 4^2 + 10^2 + 2^2 + 5^2 + 6^2 + 8^2 + 1^2 = 181

  Σxy = (1 × 1.795) + (4 × 985) + (10 × 295) + (2 × 1.295) + (5 × 795) + (6 × 995) + (8 × 845) + (1 × 1.625) = 13.340

  n = 8

3. Hitung rata-rata umur (x̄) dan rata-rata harga (ȳ) dari tabel:

  x̄ = Σx / n = 37 / 8 = 4.625

  ȳ = Σy / n = 7.830 / 8 = 978.75

4. Hitung koefisien regresi (b1) dengan rumus:

  b1 = (Σxy - n * x̄ * ȳ) / (Σx^2 - n * x̄^2)

  b1 = (13.340 - 8 * 4.625 * 978.75) / (181 - 8 * 4.625^2) ≈ -224.22

5. Hitung konstanta regresi (b0) dengan rumus:

  b0 = ȳ - b1 * x̄

  b0 = 978.75 - (-224.22) * 4.625 ≈ 1.952.97

6. Dengan demikian, garis regresi yang memungkinkan meramalkan harga berdasarkan umur mobil adalah:

  Harga ≈ 1.952.97 - 224.22 * Umur

Untuk meramalkan harga mobil sedan bekas yang sudah berumur 3 tahun:

  Harga ≈ 1.952.97 - 224.22 * 3

  Harga ≈ 1.952.97 -

672.66 ≈ 1.280.31 ribuan rupiah

Sehingga, harga mobil sedan bekas yang sudah berumur 3 tahun diperkirakan sekitar 1.280.31 ribuan rupiah.

Untuk mobil yang sudah berumur 20 tahun, kita perlu berhati-hati dalam menggunakan garis regresi ini. Karena garis regresi yang dihasilkan didasarkan pada data yang ada dan dapat menggambarkan hubungan harga dan umur mobil dalam rentang data tersebut. Namun, ketika diaplikasikan di luar rentang tersebut, tingkat keakuratannya bisa berkurang. Oleh karena itu, untuk mobil yang sudah berumur 20 tahun, perlu diperhatikan bahwa hasil ramalan harga menggunakan garis regresi mungkin tidak akurat dan bisa dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dipertimbangkan dalam data tersebut, seperti kondisi fisik mobil, permintaan pasar, atau faktor lainnya.