Jawaban:

A. Untuk menentukan persamaan garis regresi yang paling tepat, kita dapat menggunakan metode regresi linier sederhana. Pertama, kita hitung nilai rata-rata dari jumlah like dan jumlah viewer:

Mean Jumlah Like (X) = (50 + 30 + 20 + 40 + 60) / 5 = 40

Mean Jumlah Viewer (Y) = (100 + 75 + 50 + 80 + 120) / 5 = 85

Selanjutnya, kita hitung deviasi dari setiap data terhadap mean:

xi = Xi - X

yi = Yi - Y

xi yi xi * yi xi^2

10 15 150 100

-10 -10 100 100

-20 -35 700 400

0 -5 0 0

20 35 700 400

Dari data di atas, kita dapat menghitung nilai koefisien regresi b dengan rumus:

b = Σ(xi * yi) / Σ(xi^2)

= 1650 / 1000

= 1.65

Selanjutnya, kita dapat menghitung nilai koefisien regresi a dengan rumus:

a = Y - b * X

= 85 - 1.65 * 40

= 19

Sehingga persamaan garis regresi yang paling tepat untuk menghubungkan jumlah like dengan jumlah viewer adalah:

Y = a + bX

= 19 + 1.65X

B. Untuk menghitung koefisien korelasi antara jumlah like dan jumlah viewer, kita dapat menggunakan rumus:

r = Σ(xi * yi) / sqrt(Σ(xi^2) * Σ(yi^2))

Dari data yang telah dihitung sebelumnya, Σ(xi * yi) = 1650, Σ(xi^2) = 1000, dan Σ(yi^2) = 4375. Maka, koefisien korelasi dapat dihitung sebagai berikut:

r = 1650 / sqrt(1000 * 4375)

= 0.870

Koefisien korelasi memiliki rentang nilai antara -1 sampai 1, dimana nilai 1 menunjukkan hubungan positif sempurna antara kedua variabel, 0 menunjukkan tidak adanya hubungan, dan -1 menunjukkan hubungan negatif sempurna antara kedua variabel. Dalam hal ini, koefisien korelasi sebesar 0.870 menunjukkan adanya hubungan positif yang cukup kuat antara jumlah like dan jumlah viewer pada postingan di media sosial.

C. Untuk memprediksi jumlah viewer jika sebuah postingan mendapatkan 45 like, kita dapat menggunakan persamaan garis regresi yang telah dihitung sebelumnya:

Y = 19 + 1.65X

Maka, jika X = 45, maka:

Y = 19 + 1.65(45)

= 92.25

Sehingga, jumlah viewer yang diprediksi adalah sekitar 92 orang.