Tujuan analsisi korelasi adalah ingin mengetahui APAKAH ADA HUBUNGAN antara dua variabel atau lebih. Sedangkan tujuan analisis regresi adalah untuk MEMPREDIKSI SEBERAPA JAUH pengaruh yang ada tersebut (yang telah dianalisis melalui analisis korelasi).

Persamaan model regresi dinyataakan dalam rumusan sebagai berikut:

Y = a + bX1 + cX2

Keterangan:

Y = Variabel dependen

X1 dan X2 = Variabel-variabel independen

a, b, c = konstanta-konstanta regresi

Pembahasan:

Analisis Regresi adalah teknik analisis yang digunakan untuk mempelajari dan mengukur hubungan statistik antara dua varibel atau lebih variabel. Pada analisis regresi ditentukan variabel dependen/terikat (Y) serta variabel bebas/independen (X). Oleh karena itu, pada dasarnya analisis regresi merupakan alat untuk melihat besarnya dampak atau  pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Yang termasuk dalam analisis ini ialah analisis regresi linier biasa, analisis regresi linier berganda, analisis regresi logistik, dll.

Analisis korelasi adalah teknik analisis untuk melihat ada tidaknya hubungan dari dua atau beberapa variabel. Pada analisis ini, belum dapat ditentukan variabel mana yang merupakan variabel bebas ataupun variabel terikat. Nilai yang dihasilkan hanya menunjukkan kekuatan hubungan antar variabel.

Perbedaan keduanya dapat dilihat dari:

• Tujuan yang ingin dicapai. Korelasi untuk melihat kuat hubungan variabel sedangkan regresi untuk melihat besarnya dampak variabel Y terhadap X
• Korelasi tidak membedakan variabel, sedangkan regresi membedakan menjadi variabel bebas dan terikat
• Korelasi tidak dapat digunakan untuk meramalkan nilai, sedangkan regresi dapat digunakan untuk meramalkan nilai.

Pelajari Lebih Lanjut

Pelajari lebih lanjut materi tentang keunggulan metode analisis regresi dibandingkan dengan korelasi yomemimo.com/tugas/35607416

#BelajarBersamaBrainly#SPJ9