Jawaban:

regresi linier sederhana berdasarkan data di atas adalah Y ≈ 5.671 + 0.448X.

JADIKAN JAWABAN PALING CERDAS

Untuk menentukan regresi linier sederhana berdasarkan data yang diberikan, kita dapat menggunakan metode least squares (kuadrat terkecil). Berikut langkah-langkahnya:

1. Hitung jumlah data, x-kuadrat total, y-kuadrat total, dan jumlah dari produk x dan y:

Jumlah data (n) = 10

Σx = 6 + 12 + 28 + 10 + 8 + 15 + 18 + 40 + 12 + 15 = 154

Σy = 6 + 12 + 28 + 10 + 8 + 15 + 18 + 40 + 12 + 15 = 154

Σx^2 = 6^2 + 12^2 + 28^2 + 10^2 + 8^2 + 15^2 + 18^2 + 40^2 + 12^2 + 15^2 = 3386

Σy^2 = 6^2 + 12^2 + 28^2 + 10^2 + 8^2 + 15^2 + 18^2 + 40^2 + 12^2 + 15^2 = 3386

Σxy = (6 * 6) + (12 * 12) + (28 * 28) + (10 * 10) + (8 * 8) + (15 * 15) + (18 * 18) + (40 * 12) + (12 * 15) = 1404

2. Hitung koefisien regresi (a dan b):

b = (n * Σxy - Σx * Σy) / (n * Σx^2 - (Σx)^2)

a = (Σy - b * Σx) / n

b = (10 * 1404 - 154 * 154) / (10 * 3386 - 154^2) ≈ 0.448

a = (154 - 0.448 * 154) / 10 ≈ 5.671

3. Dengan demikian, persamaan regresi linier sederhana adalah:

Y ≈ 5.671 + 0.448X

Jadi, regresi linier sederhana berdasarkan data di atas adalah Y ≈ 5.671 + 0.448X.