Jawaban:

Untuk menentukan apakah metode baru lebih baik daripada metode lama dengan signifikansi 90%, kita dapat menggunakan uji hipotesis. Dalam hal ini, kita akan membandingkan rata-rata skor tes antara metode lama dan metode baru.

Langkah-langkah uji hipotesis:

1. Tentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1):

- H0: Tidak ada perbedaan signifikan antara metode lama dan metode baru.

- H1: Terdapat perbedaan signifikan antara metode lama dan metode baru.

2. Tentukan tingkat signifikansi (α):

Dalam kasus ini, tingkat signifikansi adalah 0,10 atau 90%.

3. Hitung rata-rata skor tes untuk masing-masing metode:

- Rata-rata metode lama (x̄1): hitung rata-rata dari skor tes metode lama.

- Rata-rata metode baru (x̄2): hitung rata-rata dari skor tes metode baru.

4. Hitung selisih antara kedua rata-rata:

- Selisih rata-rata (x̄1 - x̄2): hitung selisih antara rata-rata metode lama dan metode baru.

5. Hitung deviasi standar:

- Deviasi standar metode lama (s1): hitung deviasi standar dari skor tes metode lama.

- Deviasi standar metode baru (s2): hitung deviasi standar dari skor tes metode baru.

6. Hitung uji statistik:

- Uji statistik (u) = [(x̄1 - x̄2) - 0] / sqrt((s1^2 / n1) + (s2^2 / n2))

7. Tentukan kritis nilai uji statistik:

Dalam distribusi t-student, dengan tingkat signifikansi 0,10 dan derajat kebebasan (df) = jumlah sampel - 1 (30 - 1 = 29), cari nilai kritis t untuk df = 29 dan α = 0,10. Nilai ini dapat ditemukan dalam tabel distribusi t-student.

8. Bandingkan uji statistik dengan kritis nilai:

Jika nilai uji statistik lebih besar daripada kritis nilai, maka hipotesis nol ditolak, dan metode baru dianggap lebih baik daripada metode lama.

Dalam hal ini, langkah-langkah perhitungan dapat dilakukan menggunakan perangkat lunak statistik seperti Excel atau SPSS. Dari data yang diberikan, langkah-langkah tersebut akan menghasilkan hasil uji hipotesis yang dapat menentukan apakah metode baru lebih baik dengan signifikansi 90%.