Untuk menghitung nilai korelasi Spearman Rank, pertama-tama kita perlu mengurutkan data X dan Y secara terpisah berdasarkan nilainya. Setelah data terurut, kita bisa menghitung nilai d (nilai perbedaan peringkat) untuk setiap pasangan data X dan Y. Kemudian, nilai korelasi Spearman Rank dapat dihitung dengan menggunakan rumus:

rho = 1 - (6 * sum(d^2)) / (n * (n^2 - 1))

dimana:

sum(d^2) adalah jumlah kuadrat nilai d

n adalah jumlah pasangan data (dalam contoh ini adalah 5)

Berikut adalah langkah-langkahnya:

Urutkan data X dan Y secara terpisah:

X: 50 50 60 70 70

Y: 60 80 85 80 90

Hitung peringkat untuk setiap data X dan Y:

X: 2 2 3 4 4

Y: 2 3 4 3 5

Hitung nilai d untuk setiap pasangan data X dan Y:

d = (peringkat Y - peringkat X)^2

d1 = (2 - 2)^2 = 0

d2 = (3 - 2)^2 = 1

d3 = (4 - 3)^2 = 1

d4 = (3 - 4)^2 = 1

d5 = (5 - 4)^2 = 1

Hitung nilai korelasi Spearman Rank dengan menggunakan rumus di atas:

sum(d^2) = 0 + 1 + 1 + 1 + 1 = 4

rho = 1 - (6 * 4) / (5 * (5^2 - 1)) = 1 - (6 * 4) / (5 * 24) = 1 - (24 / 120) = 1 - 0.2 = 0.8

Jadi, nilai korelasi Spearman Rank untuk data ini adalah 0.8. Ini menunjukkan ada hubungan yang cukup kuat antara pemberian insentif dosen dengan produktivitas kerja dosen di Universitas Pamulang. Namun, perlu diingat bahwa korelasi tidak menunjukkan adanya causalitas atau sebab-akibat antara dua variabel.