Jawaban:

Data adalah salah satu komponen penting yang mulai banyak disadari di era digital. Tanpa kita sadari kita sudah berada di era tersebut dimana teknologi diterapkan di berbagai sektor seperti aktivitas transaksi, pendidikan, pelayanan masyarakat, perbankan, transportasi, dan masih banyak lagi. Perkembangan teknologi yang semakin maju memudahkan aktivitas manusia sehari-hari. Dibalik penggunaan teknologi tersebut, terjadi pertukaran data yang sangat cepat. Seluruh aktivitas terekam dan disimpan dalam ruang penyimpanan data atau disebut database. Data ini dapat diproses untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Siklus pengolahan data penting dipahami bagi yang ingin menjadi praktisi data. Seorang praktisi data akan sering berhadapan dengan data karena tugas seorang praktisi data adalah mengolah data menjadi informasi. Beberapa profesi yang bertanggung jawab melakukan pengolahan data yaitu seperti data scientists dan data analyst. Kedua profesi ini populer dan banyak dicari perusahaan saat ini. Nah, artikel kali ini akan dibahas mengenai siklus pengolahan data pada komputer yang penting dipahami untuk kamu yang ingin menjadi praktisi data ataupun yang sedang melakukan penelitian. Yuk, simak dibawah ini!

1. Pengertian Siklus Pengolahan Data

Pengolahan data adalah proses mengubah informasi yang ada menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan. Siklus pengolahan data merujuk pada tahapan yang dilalui saat mengolah data. Pengolahan data dengan menggunakan komputer disebut dengan istilah Electronic Data Processing (EDP). Siklus pengolahan data pada dasarnya ada tiga tahapan yaitu Input, Processing, dan Output. Tahap tersebut kemudian dikembangkan dengan menambahkan tahap Storage dan menjadi model siklus pengolahan data (Data Processing Cycle).

2. Origination dan Input

Origination adalah tahapan pertama yang dalam siklus pengolahan data yang mana merupakan aktivitas mengumpulkan, mencari, dan mencatat data yang diperlukan atau diolah. Tahap ini dilakukan secara manual dan belum menggunakan komputer. Tahap selanjutnya setelah data terkumpul yaitu input. Tahap ini merupakan proses memasukkan data-data yang sudah terkumpul menggunakan perangkat input (input device). Contoh input device yaitu seperti keyboard dan mouse.

3. Processing dan Output

Tahap selanjutnya setelah menginput data yaitu memproses data atau processing. Pada tahap ini data diolah untuk memperoleh informasi seperti melakukan perhitungan, manipulasi data, pengurutan, pengelompokkan data, dan sebagainya sesuai yang diperlukan. Unit pemrosesan disebut dengan CPU (Central Processing Unit) yang bekerja dengan aritmatika dan logika terhadap data yang ada atau yang sudah diinput sebelumnya. Unit pemrosesan terdiri dari ALU (Arithmatic Logical Unit) yang berfungsi memproses data berbentuk angka dan logical seperti matematika dan statistika, dan CU (Control Unit) yang berfungsi mengontrol proses yang dilakukan sebelum memberikan output. Data yang sudah diproses akan menghasilkan keluaran atau output. Output berisikan informasi yang dibutuhkan yang dapat berupa angka, kata, simbol tertentu, grafik, suara, maupun karakter khusus.

4. Distribution dan Storage

Hasil output dari data yang telah diproses sebelumnya kemudian dilakukan distribution. Tahapan ini merupakan aktivitas menyalurkan atau membagikan informasi yang diperoleh kepada pihak-pihak atau orang-orang terkait yang membutuhkan informasi tersebut. Yang terakhir adalah tahapan storage. Tahap ini merupakan proses penyimpanan hasil pengolahan data ke dalam perangkat penyimpanan (storage device) sehingga nantinya dapat digunakan kembali untuk proses pengolahan data selanjutnya jika dibutuhkan di waktu mendatang.

5. Yuk, Mulai Belajar Pengolahan Data dengan Data dan Kasus Nyata!

Memahami siklus pengolahan data tidak lengkap rasanya jika tidak mencoba mempraktekkannya. Untuk menjadi praktisi data, kita harus sering berlatih menerapkan siklus pengolahan data dengan berbagai jenis data dan metode yang sesuai. Data dapat diperoleh dari mana saja. Di DQLab kamu bisa belajar mengolah data menggunakan data dan kasus yang mirip dengan yang ada di industri. Gabung sekarang di DQLab/SignUp dan mulai belajar pengolahan data bersama mentor-mentor yang sudah professional di dunia data.