Untuk menguji hipotesis tentang perbedaan rata-rata nilai ujian antara mahasiswa dan mahasiswi, kita dapat menggunakan uji t-tes. Langkah pertama adalah menentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1). Hipotesis nol adalah hipotesis yang menyatakan bahwa tidak ada perbedaan rata-rata nilai ujian antara mahasiswa dan mahasiswi, sedangkan hipotesis alternatif adalah hipotesis yang menyatakan bahwa ada perbedaan rata-rata nilai ujian antara mahasiswa dan mahasiswi.

Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai t-tes dengan menggunakan rumus:

t = (rata-rata mahasiswa - rata-rata mahasiswi) / (s / √n)

dimana s adalah simpangan baku gabungan (pooled standard deviation), dan n adalah jumlah sampel gabungan (pooled sample size).

Kemudian, kita perlu menentukan tingkat kepercayaan (alpha) yang akan kita gunakan. Tingkat kepercayaan biasanya ditentukan sebelum melakukan uji dan seringkali bernilai 0,05 atau 0,01. Setelah tingkat kepercayaan ditentukan, kita dapat mencari nilai t-tes yang sesuai dari tabel t-tes dengan menentukan derajat kebebasan (df) yang sesuai. Derajat kebebasan adalah jumlah sampel gabungan minus 2.

Jika nilai t-tes yang dihitung lebih besar dari nilai t-tes yang tercantum dalam tabel, maka kita dapat menolak H0 dan menerima H1. Ini berarti ada bukti yang cukup kuat bahwa terdapat perbedaan rata-rata nilai ujian antara mahasiswa dan mahasiswi. Jika nilai t-tes yang dihitung lebih kecil dari nilai t-tes yang tercantum dalam tabel, maka kita tidak dapat menolak H0 dan harus menerima H0. Ini berarti tidak ada bukti yang cukup kuat bahwa terdapat perbedaan rata-rata nilai ujian antara mahasiswa dan mahasiswi.

Untuk menghitung nilai t-tes dan mengujinya terhadap tabel t-tes, Anda perlu mengetahui jumlah sampel gabungan, simpangan baku gabungan, tingkat kepercayaan, dan derajat kebebasan yang sesuai. Dengan informasi yang tersedia, Anda dapat menghitung nilai

maaf kalau salah ya