Jawab:

Silahkan liat sendiri pada bagian yang dilingkari

Penjelasan dengan langkah-langkah:

- jika tabel z diketahui untuk k < 0 :

1) P(Z > k) = P(Z <= 0) - P(Z < k) = 0,5 - P(Z < k)

2) P(k1 < Z < k2) = P(Z < k2) - P(Z < k1)

3) P(Z < k) = P(Z < k) (artinya nilai probabilitasnya bisa langsung di cari di tabel tanpa perhitungan)

- diketahui tabel Z untuk k > 0  :

1) P(Z < k) = P(Z => 0) + P(0 <= Z < k) = 0,5 + P(0 <= Z < k) (Karena sifat simetris kurva distribusi normal)

diatas bisa dimanipulasi menjadi : P(0 <= Z < k) = 0,5 - P(Z < k)

juga bisa :

P(Z < k) = 1 - P(Z > k) => P(Z > k) = 1 - P(Z < k)

catatan : P(Z<k) bisa dicari ditabel untuk k > 0

2) P(Z > k) = P(Z < -k)  (ingat ini hanya berlaku jika diketahui tabel z untuk k > 0, tapi sifat ini penting karena simetri kurva normal, sifat ini artinya probabilitas yang searah kanan sama dengan probabilitas yang searah kiri asalkan jaraknya sama ke titik Z = 0 (yaitu k dan -k) )

3) P(k1 < Z < k2) = P(Z < k2) - P(Z < k1) <=> P(k1 < Z < k2) = P(Z > k1) - P(Z > k2)

P(k1 < Z < k2) = 0,5 + P(0 <= Z < k2) - (0,5 + P(0 <= Z < k1) )

P(k1 < Z < k2) = P(0 <= Z < k2) - P(0 <= Z < k1)

Dihitung menggunakan R STUDIO