Penelitian kualitatif dilakukan untuk memahami fenomena atau masalah secara mendalam melalui pengumpulan dan analisis data yang kompleks dan terperinci. Karena sifatnya yang kompleks dan terperinci, penelitian kualitatif memerlukan strategi tertentu dalam pelaksanaannya agar dapat memberikan hasil yang valid dan bermakna. Beberapa strategi dalam penelitian kualitatif antara lain:

1. Pemilihan subjek penelitian yang tepat: Pemilihan subjek penelitian yang tepat sangat penting dalam penelitian kualitatif. Subjek penelitian harus dipilih berdasarkan kriteria yang jelas dan relevan dengan tujuan penelitian. Selain itu, subjek penelitian yang dipilih harus memiliki pengetahuan, pengalaman, dan pandangan yang sesuai dengan tujuan penelitian.

2. Pengumpulan data yang holistik: Pengumpulan data dalam penelitian kualitatif harus dilakukan secara holistik, artinya meliputi semua aspek atau dimensi yang relevan dengan masalah penelitian. Pengumpulan data dapat dilakukan melalui berbagai teknik seperti wawancara mendalam, observasi, dan studi dokumentasi. Penting juga untuk mempertimbangkan konteks sosial, budaya, dan historis dalam pengumpulan data.

3. Analisis data yang terperinci: Analisis data dalam penelitian kualitatif harus dilakukan secara terperinci dan mendalam. Peneliti harus mampu mengidentifikasi tema dan pola-pola yang muncul dari data yang dikumpulkan, serta memahami konteks sosial dan budaya yang terkait dengan data tersebut. Beberapa teknik analisis data dalam penelitian kualitatif antara lain analisis isi, analisis naratif, dan analisis grounded theory.

4. Validitas dan reliabilitas data: Validitas dan reliabilitas data juga sangat penting dalam penelitian kualitatif. Validitas data merujuk pada sejauh mana data yang dikumpulkan dapat dipercaya dan mewakili fenomena yang diteliti, sedangkan reliabilitas data merujuk pada sejauh mana hasil penelitian dapat diulang atau diuji kembali dengan hasil yang sama. Beberapa teknik untuk memastikan validitas dan reliabilitas data dalam penelitian kualitatif antara lain triangulasi data, analisis peer, dan member checking.