Untuk menjawab pertanyaan tersebut, dapat dilakukan analisis ANOVA (Analysis of Variance) dengan menghitung nilai F-ratio. F-ratio diperoleh dengan membandingkan antara SST (Sum Square Total) dan SSE (Sum Square Error).

Langkah-langkah analisis ANOVA untuk kasus ini adalah sebagai berikut:

1. Menghitung nilai total dan rata-rata dari jumlah lokasi untuk setiap jenis mineral dan di seluruh pulau:

```

Jenis mineral Migas Batubara Emas Total

Jumlah lokasi 285 194 110 589

Rata-rata 71.25 48.50 27.50 147.25

```

2. Menghitung nilai SST (Sum Square Total) dengan rumus:

```

SST = Σ(xi - x_mean)^2

= [(75-71.25)^2 + (65-71.25)^2 + (60-71.25)^2 + (80-71.25)^2 + (65-71.25)^2 + (112-48.5)^2 + (21-48.5)^2 + (44-48.5)^2 + (17-27.5)^2 + (67-27.5)^2 + (12-27.5)^2 + (16-27.5)^2]

= 5716.25

```

3. Menghitung nilai SSE (Sum Square Error) dengan rumus:

```

SSE = Σ(xi - x_ij)^2

= [(75-71.25)^2 + (65-60)^2 + (60-71.25)^2 + (80-71.25)^2 + (112-71.25)^2 + (21-27.5)^2 + (44-48.5)^2 + (17-27.5)^2 + (67-71.25)^2 + (12-27.5)^2 + (16-27.5)^2]

= 4809.75

```

4. Menghitung nilai MS (Mean Square) dengan rumus:

```

MS = SST / (k-1) = 1908.75

```

dan

```

MS_error = SSE / (n-k) = 48.21

```

dengan n = jumlah total data, k = jumlah kelompok data (3 jenis mineral), dan df_error = n-k.

5. Menghitung nilai F-ratio dengan rumus:

```

F = MS / MS_error = 39.59

```

6. Mencari nilai F tabel pada level of significance 5% dengan df numerator = k-1 dan df denominator = n-k. Pada level of significance 5% dengan df numerator = 2 dan df denominator = 8, nilai F tabel sebesar 4.46.

7. Karena nilai F (39.59) > nilai F tabel (4.46), maka dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara jumlah lokasi terhadap jenis mineral yang ditambang pada lima pulau di Indonesia pada level of significance 5%.

Dengan demikian, dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara jumlah lokasi terhadap jenis mineral yang ditambang pada lima pulau di Indonesia.