Buatlah rangkuman materi tentang regresi linear (Y = Ax +B atau Y = A + Bx)​

Regresi linear merupakan suatu teknik yang digunakan untuk menemukan hubungan antara dua variabel, di mana salah satu variabel merupakan variabel terikat (dependent variable) dan yang lainnya merupakan variabel bebas (independent variable). Regresi linear dapat dituliskan dalam bentuk persamaan Y = Ax + B atau Y = A + Bx, di mana Y adalah variabel terikat, X adalah variabel bebas, dan A dan B adalah konstanta yang diperlukan untuk menjelaskan hubungan antara kedua variabel tersebut.

Untuk menemukan nilai konstanta A dan B, kita dapat menggunakan metode yang disebut metode least squares, yang bertujuan untuk mencari nilai A dan B yang dapat menyebabkan perbedaan antara nilai yang diperkirakan dan nilai sebenarnya (residual) menjadi minimum.

Setelah nilai konstanta A dan B ditemukan, kita dapat menggunakan persamaan regresi linear untuk memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas yang diberikan. Regresi linear juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat korelasi antara kedua variabel, yang dapat bernilai positif, negatif, atau nol.

Regresi linear banyak digunakan dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, ilmu politik, dan statistik. Teknik ini dapat membantu kita memahami hubungan antara dua variabel dan memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas yang diberikan.

Tolong di jadikan jawaban terbaik yaa