Berikut ini adalah pertanyaan dari liaferonika87 pada mata pelajaran Ekonomi untuk jenjang Sekolah Menengah Atas
yang ingin dicari P(Z ≤ −3) yaitu
2. Tuliskan perintah untuk membangkitkan data Distribusi Normal dengan banyaknya
observasi (n) adalah 90, rataan sebesar 0, dan standar deviasi sebesar 1. Simpan data
tersebut dalam format matriks dengan banyaknya kolom adalah 5. Kemudian konversi
ke dalam frame data dan beri nama frame data tersebut data_normal.
3. Tuliskan pada program R dengan menggunakan perintah for untuk menghitung
penjumlahan bilangan 1 sampai dengan 10. Hasilnya adalah 110
Jawaban dan Penjelasan
Berikut ini adalah pilihan jawaban terbaik dari pertanyaan diatas.
1. pnorm(c(-3), mean=0, sd=6, lower.tail=TRUE)
2. Menggunakan fungsi rnorm dengan setting n, mean = 0, dan standar
deviasi = 1
3. for (x in 1:10)
Y <- x*11
Y
Pembahasan
1. Untuk menghitung peluang P(Z ≤ −3)dariDistribusi Normaldenganrata-rata = 0 dan standar deviasi = 6 dapat menggunakan perintah pada R sebagai berikut:
pnorm(c(-3), mean=0, sd=6, lower.tail=TRUE)
dimana
pnorm merupakan fungsi untuk menghitung peluang kumulatif berbentuk (f(X<x))
sehingga akan diperoleh output
> pnorm(c(-3), mean=0, sd=6, lower.tail=TRUE)
[1] 0.3085375
2. Pada soal ini, fungsi rnorm dapat digunakan untuk menghasilkan data random/acak dengan setting n, mean = 0, dan standar deviasi = 1
3. Untuk menghitung penjumlahan bilangan 1 sampai 10 yang hasilnya adalah 110 dapat menggunakan for sebagai berikut:
for (x in 1:10)
Y <- x*11
Y
dimana
x merupakan variabel dan
1:10 merupakan bentuk pengulangan
sehingga akan diperoleh output
> for ( x in 1:10)
+ Y <- x*11
> Y
[1] 110
Pelajari Lebih Lanjut
Pelajari lebih lanjut materi tentang Distribusi Normal pada:
#BelajarBersamaBrainly #SPJ1
Semoga dengan pertanyaan yang sudah terjawab oleh mhamadnoval1 dapat membantu memudahkan mengerjakan soal, tugas dan PR sekolah kalian.
Apabila terdapat kesalahan dalam mengerjakan soal, silahkan koreksi jawaban dengan mengirimkan email ke yomemimo.com melalui halaman Contact
Last Update: Wed, 07 Sep 22