Jawaban:

Untuk menghitung besar sampel, Anda perlu mengetahui jumlah total populasi yang akan diperiksa dan margin of error (kesalahan yang dapat diterima), serta level of confidence (tingkat kepercayaan yang diinginkan).

Misalnya, jika populasi total pasien yang akan diperiksa adalah 100 orang, dan margin of error yang diizinkan adalah 5%, serta level of confidence yang diinginkan adalah 95%, maka Anda dapat menggunakan rumus sebagai berikut:

n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2

Dimana:

- n = besar sampel

- Z = nilai z-score yang sesuai dengan level of confidence yang diinginkan (dalam hal ini 1,96 untuk level kepercayaan 95%)

- p = proporsi dalam populasi yang memiliki kondisi yang akan diperiksa (misalnya proporsi jumlah eritrosit normal pada populasi tersebut)

- E = margin of error yang diizinkan (dalam hal ini 5%)

Jadi, jika proporsi jumlah eritrosit normal pada populasi tersebut adalah sekitar 50% (misalnya setengah dari populasi memiliki jumlah eritrosit normal), maka:

n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / 0,05^2

n = 384,16

Maka dapat disimpulkan bahwa besar sampel yang diperlukan untuk memeriksa jumlah eritrosit pada 100 populasi sebesar 384 sampel. Namun, jika populasi lebih besar dari 100 orang, maka Anda dapat menggunakan rumus yang lebih lengkap dan lebih kompleks seperti rumus Cochran, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti expected response rate, margin of error, dan level of confidence.