Untuk menguji apakah perseimbangan antara gen MM dan mm masih sesuai dengan hukum Mendel, Anda dapat menggunakan statistik CHI-SQUAR (atau χ²). CHI-SQUAR merupakan statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis mengenai apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara distribusi yang diharapkan dan distribusi yang sebenarnya. Dalam konteks hukum Mendel, CHI-SQUAR dapat digunakan untuk menguji apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara jumlah individu yang diharapkan dengan jumlah individu yang sebenarnya dalam suatu populasi, dengan menggunakan prinsip-prinsip sebab-akibat yang dikemukakan oleh Mendel.

Untuk menggunakan CHI-SQUAR, pertama-tama Anda perlu menentukan hipotesis Anda mengenai perseimbangan yang diharapkan. Misalnya, jika Anda mengharapkan bahwa setengah dari individu dalam populasi akan memiliki genotipe MM dan setengah lainnya akan memiliki genotipe mm, maka hipotesis Anda adalah bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara jumlah individu yang memiliki genotipe MM dan mm yang sebenarnya. Selanjutnya, Anda perlu mengumpulkan data mengenai jumlah individu yang memiliki genotipe MM dan mm yang sebenarnya dalam populasi (dalam contoh ini, Anda sudah memiliki data tersebut, yaitu jumlah individu MM ada 25 dan jumlah individu mm ada 15). Kemudian, Anda perlu menghitung nilai CHI-SQUAR dengan menggunakan rumus yang tersedia. Rumus untuk menghitung nilai CHI-SQUAR adalah sebagai berikut:

χ² = ∑(O - E)² / E

dimana:

   O adalah jumlah individu yang sebenarnya (observed) dalam kelompok tersebut (dalam contoh ini, O1 = 25 untuk kelompok genotipe MM, dan O2 = 15 untuk kelompok genotipe mm)

   E adalah jumlah individu yang diharapkan dalam kelompok tersebut (expected) berdasarkan hipotesis yang ditentukan. Dalam contoh ini, jika hipotesis Anda adalah bahwa setengah dari individu dalam populasi akan memiliki genotipe MM dan setengah lainnya akan memiliki genotipe mm, maka E1 = 40/2 = 20 untuk kelompok genotipe MM, dan E2 = 40/