Dalam pengujian hipotesis, terdapat dua kemungkinan hasil yang mungkin terjadi, yaitu menerima hipotesis nol (H0) atau menolak hipotesis nol (H0).

1. Menerima Hipotesis Nol (H0):

Ketika hasil pengujian menyebabkan kita menerima hipotesis nol, itu berarti tidak ada cukup bukti yang kuat untuk menolak hipotesis nol dan mengadopsi hipotesis alternatif. Dalam kata lain, kita tidak memiliki bukti yang signifikan untuk mendukung perubahan atau perbedaan yang dihipotesiskan.

Contoh:

Seorang peneliti ingin menguji apakah terdapat perbedaan rata-rata skor tes antara dua kelompok siswa, yaitu kelompok A dan kelompok B. Hipotesis nol (H0) menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara rata-rata skor tes kedua kelompok. Setelah melakukan pengujian statistik, peneliti tidak menemukan bukti yang cukup untuk menolak H0. Oleh karena itu, peneliti menerima H0 dan menyimpulkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata skor tes kelompok A dan B.

2. Menolak Hipotesis Nol (H0):

Ketika hasil pengujian menyebabkan kita menolak hipotesis nol, itu berarti ada cukup bukti yang kuat untuk mendukung hipotesis alternatif. Dalam kata lain, kita memiliki bukti yang signifikan untuk menyatakan bahwa ada perubahan atau perbedaan yang dihipotesiskan.

Contoh:

Seorang peneliti ingin menguji apakah terapi tertentu dapat mengurangi nyeri pada pasien dengan kondisi tertentu. Hipotesis nol (H0) menyatakan bahwa terapi tersebut tidak memiliki efek nyata dalam mengurangi nyeri. Setelah melakukan pengujian statistik, peneliti menemukan bukti yang cukup untuk menolak H0. Oleh karena itu, peneliti menolak H0 dan menyimpulkan bahwa terapi tersebut efektif dalam mengurangi nyeri pada pasien dengan kondisi tersebut.

#sahabat