Data mining dan big data adalah dua konsep yang terkait, tetapi mereka berbeda satu sama lain.

Data mining adalah proses menggali informasi dari kumpulan data besar atau data terstruktur yang disimpan dalam database atau file. Tujuan dari data mining adalah untuk menemukan pola atau hubungan dalam data yang dapat membantu mengambil keputusan yang lebih baik. Data mining dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren, klasifikasi data, melakukan klastering atau pengelompokan data, dan prediksi.

Sementara itu, big data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan volume besar, kecepatan, dan keragaman data yang diperoleh dari berbagai sumber dan dalam berbagai format. Big data melibatkan pengolahan dan analisis data yang sangat besar yang tidak mungkin dilakukan dengan cara konvensional. Big data biasanya dihasilkan oleh organisasi, perusahaan, atau lembaga yang memiliki volume data yang sangat besar seperti data transaksi, data sosial media, data sensor, data streaming, dan data web.

Dalam hal ini, data mining dan big data berbeda dalam hal sumber data yang digunakan dan tujuan pengolahan data tersebut. Data mining lebih fokus pada menemukan pola atau hubungan dalam data yang telah terstruktur dan telah tersimpan dalam basis data. Sedangkan big data lebih berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, dan analisis data yang bersifat tidak terstruktur dari berbagai sumber data dalam jumlah yang sangat besar. Oleh karena itu, data mining dan big data merupakan dua konsep yang berbeda namun saling berkaitan.