Regresi berganda adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk menentukan hubungan antara satu variabel dependen (yang ingin diterangkan) dengan lebih dari satu variabel independen (yang digunakan untuk menjelaskan). Dalam regresi berganda, model matematis digunakan untuk menjelaskan bagaimana perubahan pada variabel independen mempengaruhi variabel dependen.

Contoh dari regresi berganda dalam pemasaran adalah menentukan hubungan antara jumlah penjualan produk dan faktor-faktor seperti harga produk, iklan yang ditayangkan, lokasi toko, dan tingkat pendapatan masyarakat di sekitar toko. Dalam hal ini, jumlah penjualan produk adalah variabel dependen dan harga produk, iklan, lokasi toko, dan tingkat pendapatan masyarakat adalah variabel independen.

Misalnya, sebuah perusahaan yang ingin meningkatkan penjualan produknya dapat menggunakan regresi berganda untuk mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap penjualan produk. Dari hasil analisis, perusahaan dapat menentukan bahwa harga produk yang lebih rendah dan iklan yang lebih sering ditayangkan akan meningkatkan penjualan produk.

Perusahaan dapat juga mengetahui bahwa lokasi toko yang strategis dan tingkat pendapatan masyarakat yang tinggi di sekitar toko juga berpengaruh terhadap penjualan produk. Dengan mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh, perusahaan dapat mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan penjualan produk.